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新动态:相关性分析的目的

来源:互联网    时间:2023-03-18 01:41:09


(相关资料图)

1、主成分分析(PCA)是一种统计过程,它使用正交变换将一组可能相关变量(实体,每个实体具有不同的数值)的观察值转换为一组称为主成分的线性不相关变量的值。

2、如果有带p个变量的n个观测值,那么不同主成分的数量为min(n-1,p)。

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